Legmodernebb beágyazási modellek multimodális támogatással, területspecifikus változatokkal és fejlett kvantálással hatékony visszakereséshez.
Áttekintés
A Voyage AI élvonalbeli beágyazási modellek építésére specializálódott kereséshez, visszakereséshez és szemantikus megértéshez. Modelljei következetesen felülmúlják a versenytársakat, miközben költséghatékony megoldásokat kínálnak.
Legújabb modellek (2025)
voyage-3.5 és voyage-3.5-lite (2025 május)
- Felülmúlják az OpenAI-v3-large-ot 8,26%-kal és 6,34%-kal
- 2,2x és 6,5x alacsonyabb költségek mint az OpenAI
- Támogatnak beágyazásokat 2048, 1024, 512 és 256 dimenziókban
voyage-3-large (2025 január)
- Felülmúlja az OpenAI-v3-large-ot 9,74%-kal
- Felülmúlja a Cohere-v3-English-t 20,71%-kal
- Legmodernebb általános célú beágyazási modell
Kulcsfunkciók
Matryoshka Reprezentáció Tanulás (MRL)
- Támogatás kisebb dimenziókhoz (2048, 1024, 512, 256)
- Drasztikusan csökkentett vektor adatbázis költségek
- Minimális hatás a visszakeresési minőségre
Kvantálási lehetőségek
Fejlett kvantálási támogatás több kimeneti adattípussal:
- float
- int8
- uint8
- binary
- ubinary
Kvantálás-tudatos tanítás biztosítja a minőség megőrzését, miközben csökkenti a tárolási és számítási költségeket.
Multimodális támogatás
- Szöveg és tartalom-gazdag képek együttes feldolgozása
- Működik ábrákkal, fotókkal, diavetítésekkel, dokumentum képernyőképekkel
- Kiküszöböli a komplex szövegkivonás vagy ETL csővezetékek szükségességét
Kontextus-tudatos beágyazások
A voyage-context-3 vektorokat állít elő részletekhez, amelyek a teljes dokumentum kontextust rögzítik manuális metaadat vagy kontextus kiegészítés nélkül.
Területspecifikus modellek
Specializált modellek specifikus iparágakhoz:
- voyage-code-3: Kód kereséshez és visszakereséshez
- voyage-finance-2: Pénzügyi terület
- voyage-law-2: Jogi terület
Használati esetek
- Szemantikus keresés és visszakeresés
- Ajánlórendszerek
- Dokumentum megértés
- Kód keresés
- RAG (Visszakeresés-Kiegészített Generálás) rendszerek
- Cross-modal keresés (szöveg + képek)
Teljesítmény előnyök
- Kiváló pontosság területeken át
- Költséghatékony kvantálással
- Rugalmas dimenzió méretek
- Területre optimalizált változatok