Szervermentes következtetési platform, amely demokratizálja a hozzáférést 4 000+ nyílt forráskódú MI modellhez fix árazással és 10x költségcsökkentéssel.
Áttekintés
A Featherless AI egy MI kutatólabor és szervermentes következtetési platform, amely a nyílt forráskódú MI hozzáférhetővé és megfizethetővé tételére fókuszál. A platform célja több mint 10 000 modell tárolása, mint a Hugging Face 99%-ának kizárólagos szolgáltatója.
Kulcsfunkciók
Hatalmas modell hozzáférés
- Hozzáférés 4 000+ nyílt forráskódú MI modellhez
- Új modellek folyamatosan minden héten
- Támogatás Llama 2/3, Mistral, Qwen, DeepSeek és több számára
- Cél: szervermentes következtetés minden Hugging Face modellhez
- Jövőbeli támogatás beágyazásokhoz, látáshoz és beszédhez
Forradalmi árazás
- 10x költségcsökkentés minden MI modellnél
- Fix havi árazás korlátlan tokenekhez $75/hónaptól
- Casual szint: $10/hónap a legújabb nyílt forráskódú modellekért
- Nincs szükség drága GPU-kra
- Kiszámítható költségek sebességkorlátozás vagy váratlan díjak nélkül
Technikai előnyök
Optimalizált infrastruktúra
- Optimalizált GPU kihasználtság
- Megszüntetett költséges leállási idő
- Drasztikusan csökkentett működési költségek
- Dinamikus skálázás teljesítménycsökkenés nélkül
OpenAI-kompatibilis interfész
- Meglévő eszközök és könyvtárak használata
- Minimális kódmódosítás szükséges
- Zökkenőmentes integráció
Többnyelvű támogatás
- Támogatás 100+ nyelvhez
- Nincs teljesítménycsökkenés nyelvek között
Adatvédelem és biztonság
- Nem naplózza a promptokat vagy válaszokat amelyeket az API-nak küldenek
- Adatvédelem-központú architektúra
Kutatás és innováció
Áttörő eredmények
- Megépítette a világ legnagyobb MI modelljét transzformer figyelem nélkül (1000x olcsóbb következtetés)
- Kifejlesztette a világ legmegbízhatóbb MI ügynökét webes feladatokhoz (felülmúlja a Geminit, Claude 4-et, GPT-4o-t)
- Aktív hozzájáruló az RWKV alapmodell projekthez a Linux Foundation alatt
Finanszírozás
$5M seed finanszírozást gyűjtött 2025 márciusában az Airbus Ventures befektetésével az MI hozzáférés demokratizálására.
Használati esetek
- Költséghatékony MI következtetés skálán
- Startupok, amelyeknek megfizethető MI hozzáférésre van szükségük
- Vállalatok, amelyek kiszámítható árazást igényelnek
- Fejlesztők, akik több modellt fedeznek fel
- Adatvédelem-tudatos alkalmazások