Fejlesztő-központú ügynök keretrendszer termelési szintű GenAI alkalmazások építéséhez RAG-gel, dokumentum elemzéssel és MI ügynökökkel.
Áttekintés
A LlamaIndex egy vezető MI alkalmazás építő keretrendszer, amely felgyorsítja a GenAI alkalmazások termelésbe állítását megbízható alacsony és magas szintű absztrakciókkal, optimalizálva ügynökökre, RAG-re, egyedi munkafolyamatokra és integrációkra.
Kulcsfunkciók (2025)
Dokumentum feldolgozás és elemzés
LlamaParse v2:
- Iparágvezető dokumentum elemzés 90+ strukturálatlan fájltípushoz
- Támogatás beágyazott képekhez, komplex elrendezésekhez
- Többoldalas táblázat kezelés
- Kézzel írott jegyzetek felismerése
- Egyszerűsített konfiguráció
- Akár 50%-os költségcsökkentés
LlamaSplit Beta API:
- Automatikusan külön választja a csomagolt dokumentumokat különálló szekciókba MI használatával
- Intelligens dokumentum szegmentálás
Ügynök fejlesztés
FlowMaker Visual Agent Builder:
- MI ügynökök létrehozása LlamaIndex TypeScript-ben
- Húzd-ejtsd interfész (nem kell kód)
- Feltételes elágazás
- Visszacsatolási mechanizmusok
- Interaktív tesztelés
Munkafolyamatok:
- Többlépcsős MI ügynökök építése
- Ügynökök, amelyek tudnak gondolkodni, érteni és cselekedni
- Adatvezérelt ügynök konstrukció
Vállalati platform - LlamaCloud
Kereskedelmi tudásmenedzsment:
- Vállalati szintű dokumentum automatizálást működtet
- Iparág legjobb elemzés, kivonatolás, indexelés és visszakeresés
- Optimalizálva pontosságra, konfigurálhatóságra és skálázhatóságra
- Végpontok közötti pontosság ügynök munkafolyamatokhoz strukturálatlan adatokon
Legújabb integrációk (2025)
Modell támogatás:
- Nulladik napi támogatás GPT-5-höz
- Nulladik napi támogatás Claude Opus 4.1-hez
Adat integráció:
- AstraDB integráció adatnyelőként
- Zökkenőmentes vektor tárolás és visszakeresés
Finanszírozás és növekedés
Series A (2025 március):
- $19 millió gyűjtve
- Összes finanszírozás: $27,5 millió
- Fókusz: Vállalati szintű tudás ügynökök
Használati esetek
- Termelési RAG alkalmazások
- Dokumentum automatizálás skálán
- Többlépcsős MI ügynök munkafolyamatok
- Vállalati tudásmenedzsment
- Egyedi GenAI alkalmazások
- Strukturálatlan adat feldolgozás
Célközönség
- GenAI alkalmazásokat építő fejlesztők
- Dokumentum automatizálást igénylő vállalatok
- Termelési szintű RAG-et igénylő csapatok
- MI ügynök fejlesztők
- Strukturálatlan adatokat feldolgozó cégek